DeepSeek新模型V4.1 Flash开启内测，速度与成本引发关注

从9月8日起，DeepSeek在官方平台上宣布开始V4.1 Flash模型的中间版本内测。这一版本采用了全新的模型架构，支持原生多模态，使得模型在能力和速度上均有显著提升，同时还声称运营成本将进一步降低。对于开发者来说，使用该模型的API时，只需保留原base_url不变，并将模型名称设为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910，就能开始进行调用，但每个账号的并发调用限制为20个。

有些开发者对此次内测的性质提出疑问，认为这实际上更像是一次小范围的公开测试，因为接口、模型名称和定价已经完全公开。目前，一些在社交媒体上进行的反馈显示，此次的并发调用限制被认为过于严格，适合于功能验证和效果测试，并不适合处理大量线上业务。此外，从模型名称中可以得知，此次内测将在9月10日即自动下线，留给开发者的体验时间仅有两天。

首批开发者纷纷表示V4.1 Flash给他们带来了极大的速度提升。部分开发者反映，在同样任务的端到端处理上，新模型的表现明显优于V4 Flash Vision-Exp，例如SVG代码生成速度提升了6倍，而长上下文检索则提升了超过5倍。这一版本不仅在多模态支持上更为出色，同时在速度上亦有了质的飞跃。

然而，对于官方声称的“成本更低”，一些开发者表示并未感受到明显的变化，提到“5分钟花费10块钱”，甚至有人抱怨消耗“瞬间几十块”。对此，有人猜测，能耗可能是由于提升的速度所致，即在相同时间内Tokens的消耗也相应加快。根据官方信息，目前内测的计费与DeepSeek V4 Flash相同，分别在空闲和高峰时段对每百万Tokens进行定价，具体价格有所不同。总体来看，开发者实际支付的每Token成本并没有降低，所谓的成本下降可能是参考了模型推理效率的提升，或者是完成同样任务所需的计算资源和Token数量的减少。是否能将这些优势转化为开发者账单的降低，还需更多的实测验证。

DeepSeek尚未通过官方博客发布该新模型的正式介绍，更多的信息可能要等到内测结束后才能揭晓。近两个月来，DeepSeek的更新频率明显加快。自7月31日发布V4 Flash正式版以来，不到两周后便推出V4 Pro，并进行了API价格的大幅调整。同日，DeepSeek Harness的开发者预览版开放测试及开源。紧接着，在8月19日推出的新版本中，补充了多模态输入、子智能体协作和工具调用等新功能，而8月21日则上线了V4 Flash Vision-Exp的API，随后8月31日开放了模型权重。到了9月8日，基于新结构的V4.1 Flash也正式进入内测阶段。

在不到40天的时间内，DeepSeek围绕模型、多模态支持及Agent开发工具进行了连续不断的更新，这种快速的迭代显示了该公司在构建从底层模型到Agent基础设施的产品体系方面的决心。不过，从当前模型的能力来看，DeepSeek在今年的竞争中排名有所下降，尚未在最新的模型评比中占据领先地位。根据AI基准评测机构Artificial Analysis的数据，DeepSeek的智能指数为36分，排在第15位，前两名依然被国际厂商的Claude和GPT-6占据。在国内竞争中，智谱和Kimi分别名列第7和第9位，而千问排名第13。这也是外界对V4.1 Flash寄予期望的原因之一。有观察人士指出，DeepSeek这次更新并非简单的增量优化，而可能还进行了预训练的重构。开发者们期盼新架构能带来显著的能力提升，帮助DeepSeek重回全球模型能力的领先行列。